เมกะเทรนด์ หลังยุคโควิด-19 เทเลนอร์รีเสิร์ช เผย 3 การเปลี่ยนแปลง ที่ทำให้โลกไม่มีวันเหมือนเดิมอีกต่อไป หลังโลกเข้าสู่ยุคดิจิทัลในอัตราเร่ง
นายกอร์ม แอนเดรีย กรอนเนเวต์ รองประธาน เทเลนอร์ รีเสิร์ช เปิดเผยว่า วิกฤติโควิด-19 ที่เกิดขึ้น แสดงให้เห็นถึงบทบาทสำคัญอย่างยิ่งของนวัตกรรม และเทคโนโลยีในการแก้ปัญหา ผลกระทบต่าง ๆ ในช่วงโควิด-19 ยังสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลง ที่ทำให้บางสิ่งบางอย่างในอนาคต จะไม่เหมือนเดิมอีกต่อไปในโลกยุคความปกติใหม่ (new normal) และทำให้เกิด 3 เมกะเทรนด์ หลังยุคโควิด-19
ทั้งนี้ เทเลนอร์รีเสิร์ช หน่วยงานด้านการวิจัยของเทเลนอร์ ได้วิเคราะห์และทำนาย 3 เมกะเทรนด์ของโลกอนาคตหลังยุคโควิด-19 ไว้ดังนี้
1. โครงสร้างพื้นฐานใหม่เพื่อการทำงานวิถีใหม่ (New city infrastructure to facilitate a new way of work)
วิกฤติโควิด-19 ได้เปลี่ยนวิถีการทำงานไปอย่างสิ้นเชิง จากการทำงานออฟฟิศสู่การทำงานที่บ้าน ทำให้ความซับซ้อนที่มากับการทำงานที่ออฟฟิศในรูปแบบเดิมไม่มีความจำเป็นอีกต่อไป ต่อจากนี้ บริษัทหลายบริษัทจะเริ่มให้พนักงานสามารถทำงานได้จากที่บ้านหรือทำงานระยะไกล ทำให้ความสำคัญของอาคารสำนักงานเริ่มน้อยลง
เทเลนอร์รีเสิร์ชคาดว่า การทำงานหลังจากนี้จะเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง โดยโควิด-19 จะมาเร่งให้เกิดเทรนด์การทำงานที่มีความยืดหยุ่นมากยิ่งขึ้น ทั้งนี้ รัฐบาลสามารสนับสนุนการจัดสรรทรัพยากรและการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานทาง “ดิจิทัล” ของเมือง เพื่อรองรับเทรนด์การทำงานที่จะเกิดขึ้นในอนาคต ไม่ว่าจะเป็นการทำงานที่บ้านและพื้นที่ทำงานร่วมกันหรือ Co-working space
Co-working space ทำให้เกิดการกระจายตัวของพนักงานบริษัทไปทั่วทั้งเมือง คนจะเลือกทำงานใกล้บ้านมากขึ้น เพื่อลดเวลาและทรัพยากรต่างๆ ในการเดินทาง ทำให้การปล่อยไอเสียจากเครื่องยนต์น้อยลง เมืองมีอากาศที่ดีขึ้น ระบบสาธารณสุขที่ดีขึ้น ประสิทธิภาพและประสิทธิผลในการทำงานที่ดีขึ้น
โดยสรุป โลกยุคหลังโควิด-19 นี้ การเดินทางไปทำงานที่ออฟฟิศจะเริ่มเห็นน้อยลง Co-working space จะมีจำนวนมากขึ้นตามพื้นที่ต่างๆ ของเมือง ทำให้เมืองจะมีความเป็นต่อสิ่งแวดล้อมและคนในเมืองมากขึ้น
2. AI เปลี่ยนโฉมการจ้างงาน (Recruitment + AI = Match)
ด้วยมาตรการล็อกดาวน์ที่รัฐบาลทั่วโลกบังคับใช้ ในการต่อสู่กับกระแพร่ระบาดของโรคโควิด-19 ทำให้ส่งผลกระทบทางเศรษฐกิจอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ผู้คนหลายล้านคนอยู่ในสภาพตกงาน ขณะเดียวกัน ก็มีงานหลากหลายประเภทที่เกิดขึ้น จากผลกระทบของโควิด-19 และงานที่ต้องอาศัยแรงงานข้ามชาติ
หลังยุคโควิด-19 อีก เมกะเทรนด์ หลังยุคโควิด-19 คือ การจ้างงานในตลาดแรงงานไร้ฝีมือ จะเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง ซึ่งแต่เดิมใช้เวลาในการรับสมัคร และคัดเลือกเป็นเวลานาน ตลอดจนปัญหาการพัฒนาทักษะที่มีความจำเป็น ด้วยเหตุนี้ จะทำให้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญอย่างมากในการคัดเลือกแรงงานและการจ้างงาน
อัลกอริธึ่ม จะเข้ามาคัดกรองผู้สมัครและตำแหน่งที่ไม่สอดคล้อง และจับคู่ผู้สมัครและเจ้าของกิจการที่มีความต้องการตรงกัน โดยใช้ข้อมูลประวัติภูมิหลังของทั้งผู้จ้างงานและผู้สมัครงาน ความเร็วและความถูกต้องของ AI ไม่เพียงลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการหางานเท่านั้น แต่ยังช่วยลดอัตราการลาออก (turnover) อีกด้วย เพราะด้วยความสอดคล้องกันของข้อมูลทั่งสองฝ่าย ที่มากขึ้นจากการใช้ AI
AI จะเข้ามาช่วยแรงงานเหล่านี้ เข้าถึงข้อมูลเชิงลึกต่อถึงทักษะที่ควรได้รับการพัฒนา เพื่อการแข่งขันของตลาดแรงงานในอนาคต ทำให้พวกเขาสามารถปรับตัวให้เป็นที่น่าสนใจ และสร้างความแตกต่างในตลาดแรงงาน เพื่อเพิ่มความเป็นไปได้ในการถูกจ้างงานในอนาคต
3. ดาต้าเพื่อชีวิต (Crowd movements to the rescue)
ดาต้าจะเป็นเครื่องมือที่มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ ในการต่อสู้กับโรคระบาดในอนาคต อย่างไรก็ตาม การนำข้อมูลของผู้คนเข้ามาใช้ประโยชน์ดังกล่าว ได้ก่อให้เกิดข้อถกเถียงด้าน “ความเป็นส่วนตัว” (Privacy) ของผู้ใช้งานเช่นเดียวกัน
ด้วยเหตุนี้ ทำให้อนาคตของการใช้ดาต้าเพื่อทราบถึงรูปแบบการแพร่ระบาดเชื้อโรคหรือไวรัส จะมาในรูปแบบข้อมูลรวมที่ไม่ระบุตัวตน แทนที่ข้อมูลตำแหน่งของแอปพลิเคชัน (App location)
จากบทความของ Harvard Business Review ระบุว่า ข้อมูลทางด้านโทรคมนาคม สามารถนำมาใช้เป็นประโยชน์ต่องานด้านสาธารณสุข ได้อย่างมีความรับผิดชอบ และไม่ล่วงล้ำต่อประเด็นด้านความเป็นส่วนตัว โดยล่าสุด ได้มีการใช้ข้อมูลสัญญาณมือถือมาใช้ยับยั้งการแพร่ระบาดของโรคโควิด-19 ในนอร์เวย์และเดนมาร์ก
ขณะที่ก่อนหน้านี้ได้มีการใช้ข้อมูลมือถือ ในการยับยั้งการแพร่ระบาดของเชื้อมาลาเรียและไข้เลือดออก ในปากีสถานและบังคลาเทศ ซึ่งพิสูจน์แล้วว่า ข้อมูลมือถือสามารถนำมาใช้ทำนายทางด้านระบาดวิทยาได้อย่างแม่นยำ ทำให้รัฐบาลและหน่วยงานสาธารณสุข นำข้อมูลมาตัดสินใจออกมาตรการทางด้านสาธารณสุขได้อย่างแม่นยำขึ้น
ทั้งนี้ ข้อมูลที่นำมาใช้ในการทำนายรูปแบบการเคลื่อนที่จะเป็นในลักษณะข้อมูลรวมและไม่ระบุตัวตน เพื่อทราบถึง “รูปแบบ” การเคลื่อนที่โดยรวม ทำให้ผู้ใช้มือถือมั่นใจได้ว่าความเป็นส่วนตัวจะได้รับการคุ้มครอง
การนำข้อมูลมือถือมาทำนายรูปแบบการเคลื่อนไหวของผู้คน ยังสามารถนำมาใช้ประโยชน์ได้มากกว่าการแพร่ระบาดของเชื้อโรค แต่จะเป็นประโยชน์ต่อการวางผังเมืองอัจฉริยะ การวิเคราะห์สิ่งแวดล้อม และช่วยเหลืออุตสาหกรรมอื่นๆ ให้เข้าสู่สภาวะปกติหลังยุคโควิด-19 เช่น อุตสาหกรรมท่องเที่ยว
“การแพร่ระบาดของโควิด-19 ไปทั่วโลก ทำให้พวกเราทุกคน ต้องคิดนอกกกรอบ และเปลี่ยนวิถีการทำงานของพวกเราในอัตราเร่ง ซึ่งรวมไปถึงวิถีในการให้บริการลูกค้า และบทบาทต่อการพัฒนาสังคม พฤติกรรมทางสังคม และเศรษฐกิจบางอย่าง จะเปลี่ยนแปลงไป” นายกอร์ม กล่าว
ดังนั้น รัฐบาลและผู้นำองค์กร จึงควรพิจารณาว่าอะไรควรหยุด และอะไรควรริเริ่มพัฒนาต่อ เพื่อเร่งให้ก้าวทันกับการเปลี่ยนแปลงหลังยุคโควิด-19
อ่านข่าวเพิ่มเติม
- มองเทรนด์หลักระดับโลก ที่มาถึง ‘เร็วเกินคาด’ จากพิษโควิด-19
- ‘เทเลเนอร์’ เผยการทำงานบน ‘New Normal’ จากโควิด-19
- เทเลนอร์เผย 7 แนวโน้มเทคโนโลยีมาแรงปี’62
